پاورپوینت کامل و جامع با عنوان شبکه ها و یادگیری بیزین (Bayesian) در 68 اسلاید - دانلود فایل

دانلود فایل پاورپوینت کامل و جامع با عنوان شبکه ها و یادگیری بیزین (Bayesian) در 68 اسلاید

دانلود فایل پاورپوینت کامل و جامع با عنوان شبکه ها و یادگیری بیزین (Bayesian) در 68 اسلاید

یک شبکهٔ بیزی یا شبکه باور یا شبکه باور بیزی (به انگلیسی: Bayesian network) یک گراف جهت دار غیرمدور است که مجموعه ای از متغیرهای تصادفی و نحوه ارتباط مستقل آنها را نشان می دهد. به عنوان نمونه یک شبکه بیزی می تواند نشان دهنده ارتباط بین علت بیماری ها با خود آنها باشد. پس با داشتن عوامل باید بتوان احتمال یک بیماری خاص را در یک بیمار تشخیص داد.
شبکه بیزین یک ابزار نسبتاً جدید برای شناسایی (هویت) روابط احتمالی به منظور پیشگویی یا ارزیابی کلاس عضویت است.
به طور خلاصه می توان گفت شبکه بیزین، نمایش بامعنی روابط نامشخص ما بین پارامترها در یک حوزه می باشد. شبکه بیزین گراف جهت دار غیر حلقوی از نودها برای نمایش متغیرهای تصادفی و کمانها برای نمایش روابط احتمالی مابین متغیرها به شمار می رود.
خصوصیاتشبکه های بیزین در زمینه استدلال احتمالی به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند و به درخت متصل بر روی احتمالات استدلال شده تبدیل می شوند. شبکه های بیزین به تجزیه زیرگراف اصلی ماکزیمم درخت متصل تبدیل می شوند و بیشتر از درخت های متصل کاربرد دارند. شبکه بیزین عموماً به صورت آشکار با مقادیر اولیه قابل قبول و روابط ما بین متغیرها توزیع می شود. در مسائل دنیای واقعی بسیار کاربرد دارند. در چندین سال پیش شبکه های بیزین توسط افراد مورد توجه قرار گرفتند و به عنوان گروه های زیست شناسی در روش های شبکه های ژنی توسط افرادی به کار گرفته شدند. شبکه بیزین یک مدل گرافیکی برای نمایش احتمالات مابین متغیرهای موردنظر می باشد. از طرفی شبکه های بیزین روشی برای نمایش توزیع احتمالی پیوسته بزرگ به صورت نمایی و روش فشرده می باشند که اجازه محاسبات احتمالی به طور مؤثر را می دهند. آنها از ساختار مدل گرافیکی برای ضوابط مستقل مابین متغیرهای تصادفی استفاده می کنند. شبکه های بیزین اغلب برای شرایط مدل احتمالی استفاده می شوند و به استدلالهای تحت شرایط نامشخص (احتمالی، عدم قطعیت) کمک می کنند. این شبکه شامل بخش کیفی (مدل ساختاری) است که نمایش بصری از فعل و انفعالات در میان متغیرها و بخش کمی (مجموعه ای از مشخصات احتمال محلی) را فراهم می کند، که مجاز به استنتاج احتمالات و اندازه گیری عددی است که متغیرها یا مجموعه ای از متغیرها را تحت تأثیر قرار می دهد. بخش کیفی به صورت توزیع احتمالی پیوسته که منحصربه فرد می باشد بر روی کلیه متغیرها تعریف می شود.
جملات مستقلفقدان لبه ها در شبکه بیزین نشانگر جملات مستقل از هم می باشد. رمزگذاری شبکه بیزین مطابق با جملات مستقل در هر متغیر تصادفی است. یک متغیر مستقل به صورت صعودی وضعیت والدین شبکه را نشان می دهد. همچنین شبکه بیزین برای نمایش توزیع احتمالی ویژه و اتصال توزیع بر روی همه متغیرها به صورت نودها در گراف نمایش داده می شود. این توزیع با یک مجموعه از جدول احتمال شرطی مشخص می شود. هر نود به جدول احتمال شرطی منتسب شده و توسط اطلاعات احتمالی کمی مشخص می گردد. همانند جدولی احتمالات در وضعیت ممکن از نود در ترکیب ممکن از والدینش مشخص می گردد. برای نودهای بدون والد احتمالات بر روی نودهای دیگر بدون قید و شرط می باشند که این نودها احتمالات اولیه بر روی متغیرها نامیده می شوند.
ساختاربه عبارت دیگر یک شبکه بیزین گراف جهت دار غیر حلقوی است و شامل موارد زیر می باشد:

نودها (دوایر کوچک): برای نمایش متغیرهای تصادفی
کمانها (پیکانهای نوک تیز) برای نمایش روابط احتمالی ما بین متغیرها

برای هر نود توزیع احتمال محلی وجود دارد که به نود وابسته است و از وضعیت والدین مستقل می باشد.

فهرست مطالب:
یادگیری بیزی
مقدمه
اهمیت یادگیری بیزی
نگرش بیزی به یادگیری ماشین
ویژگی های یادگیری بیزی
مشکلات عملی
تئوری بیز
MAP
ML
مثال تشخیص بیماری
Brute-Force MAP Learning
دسته بندی کننده بیزی بهینه
مثال
Naive Bayes Classifier
مثال
تخمین مقادیر احتمال
دسته بندی متن
نمایش متن
محاسبه مقادیر احتمال
الگوریتم یادگیری
الگوریتم دسته بندی
شبکه های باور بیزی
مقدمه
مثال
کاربرد BN
استقلال شرطی
و...

شبکه بیزین

یادگیری

Bayesian

مقاله